第102章 模型、推演与黑盒 (第2/6页)
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王沐晴抬头：“你觉得，它是为什么要做这件事？它想知道什么？”
张砺沉默几秒，缓缓道：“我不知道。但我越来越怀疑，它不是在完成某个‘既定程序’。”
“它已经在根据自己收集到的反馈，自主推演接下来的目标。”
屋外忽然传来几声低沉的咆哮，夹杂着不规则的撞击声。
王沐晴站起身：“如果它想看我们的极限，我们最好别让它看到。”
张砺站起来，眼神坚定：“那我们就用它理解不了的方式……行动。”
他话音刚落，脑中却闪过一个模糊而沉重的印象。
去年的一次国际人工智能大会，在瑞士日内瓦。他受邀参加了一个高安全等级的闭门讨论会，主题正是“自主演化型强化学习系统”在复杂非结构化环境中的应用潜力与伦理边界。
会议室不大，围坐着来自it、清华、以色列理工等研究机构的十几位专家。那场讨论异常激烈，不仅因为技术分歧，更因为它触碰到了ai研究的灰色地带。
