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他换了衣服往里走,黑暗的实验室里逐渐亮了起来。整个实验室区不到20平米,只有中间一部椅子和边上的一个箱子,其他空无一物。这时,他看到MR成像的一个姑娘向他走来。
竟然是束静萱！
吴炜看到后差点笑出声来。显然这个VR人物是用束静萱建模的,怪不得刚才的声音也是小束的。他想了想,问道：你不小束,你是春丽！
是的,我就是春丽2号。看来你这个CTO名不虚传,一眼就被你识破了。
吴炜查看过张大铭留下来的技术文档,刚开始做春丽的时候,纯粹是做了一个语音交流,想作为游戏中的语音指引,所以用了大量的冗余运算,在AI方面使用了自学习功能,可以在战队内学习给为成员的交流方式,从而为战队成员交流提供更加的默契和便捷的交流。这个方案并没有实现商用,但是在公司内部仍然使用,是一部分员工的语音助理。在开发春丽2号的时候,张大铭已经在研发新一代的嵌入式情感交互引擎,试图把AI提高到一个新的高度。从技术文档里可以看到他致敬Cindy的语句,甚至他一度想把春丽2号更名为Cindy的痕迹；吴炜猜想秦宁月这个心理学博士在张大铭的研发工作中一定提供了许多重要的参考意见。
春丽2号的AI计算模型已经非常复杂,需要采集大量的数据。
第一类数据：扫描被观察物体（或生物）的静态表观几何数据和基本生理数据；
第二类数据：扫描被观察物体（或生物）的动态参数。包括面部肌肉、瞳孔、躯体姿态、习惯动作的动态变化情况。在此基础上预留了大量生物学数据传输接口,从最简单的力反馈和生物电反馈,到脑电波以及众多他不知道的生物学指标接口；
第三类数据：基于情感方式的扫描。诸如被观察者的衣着、饰品,各种表情,说话的语音、语调和细微的声纹变化等。
